성영철 교수 연구실 [96 호]
- 작성자운영자
- 작성일2011.06.30 10:49
- 조회수36865
※ 연구실소개
WISRL은 정보전자공학동(E3) 5층에 위치하고 있으며, 성영철 교수
님을 주축으로 박사과정 2명, 석사과정 4명의 학생들로 구성되어 있다.
이들은 통신, 시스템이론 및 신호처리 두 분야에서 연구를 진행해 왔으며, 특히 asymptotic statistics 분야의 최적검출추정이론 발전에 일조한 바 있다. 그리고 최근에는 통신신호처리 분야에서 간섭 정렬을 위한실시간 적응 알고리즘 개발, 위너 필터 이론과 pectral theory를 바탕으로 한 선형 릴레이 문제 해결 등의 연구 성과를 내었다.
※ 연구분야
* 차세대 무선 통신 시스템 연구
(Signal processing and communication systems)
WISRL은 정보전자공학동(E3) 5층에 위치하고 있으며, 성영철 교수
님을 주축으로 박사과정 2명, 석사과정 4명의 학생들로 구성되어 있다.
이들은 통신, 시스템이론 및 신호처리 두 분야에서 연구를 진행해 왔으며, 특히 asymptotic statistics 분야의 최적검출추정이론 발전에 일조한 바 있다. 그리고 최근에는 통신신호처리 분야에서 간섭 정렬을 위한실시간 적응 알고리즘 개발, 위너 필터 이론과 pectral theory를 바탕으로 한 선형 릴레이 문제 해결 등의 연구 성과를 내었다.
※ 연구분야
* 차세대 무선 통신 시스템 연구
(Signal processing and communication systems)
스템에 관련된 연구가 활발히 수행되고 있다. 현재 연구실에서는 최근널리 연구되는 간섭 정렬(interference alignment) 알고리즘 개발 분야에서 적응적 간섭 정렬(adaptive interference alignment)기술을 최초로 개발하여 특허 출원 및 IEEE Transactions on Signal Processing에 논문을 출판하였다. 또한, 기존 max-SINR 알고리즘과 간섭 정렬 간의 연관성을 규명하여 다중사용자 다중입력 다중출력 간섭채널에서의 서로 다른 빔설계기법의 상호 관계를 잘 이해하도록 하였다. 최근에 WISRL에서는 무선 통신 커버리지 확장에 필수적인 릴레이 문제와 관련하여 선형 시불변 필터 기반 릴레이의 채널 용량을 규명하였으며, 또한 정보이론적 선형 시불변 릴레이 필터 설계 방법론을 최초로 제시하여 앞으로의 무선 릴레이 설계 및 구현에 많은 기여를 할 것으로 기대된다.
* 추론이론 및 거대 네트워크를 위한 신호 및 정보 처리 연구(Statistical inference, asymptotic statistics and their applications, signal and information processing for large networks)
통신, 네트워크, 컴퓨팅 분야에서 오랜 기간 풀리지 않은 가장 중요한 문제 가운데 하나가 거대 네트워크에 적용되는 일반적 이론을 찾아내는 연구이다. 이 연구는 이론적으로 매우 중요한 가치를 가질 뿐 아니라 유/무선 통신 네트워크, smart infra network의 설계 및 구현에 있어서도 중요한 문제이다. 이러한 거대 네트워크 기반 연산, 추론, 제어 문제는 smart grid, smart infrastructure 등 미래시스템과 뇌과학 등에 적용될 수 있는데, 최근 효율적 에너지 사용과 관련해 각광받고 있는 smart grid에 대한 연구도 이에 해당한다. WISRL에서는 우선 sensor network를 시작으로 이 문제에 접근하고 있다. Sensor network에서 센싱할 signal field를 2차원 Markov random field로 모델하고 센서 네트워크에서 얻을 수 있는 정보량과 센서 네트워크의 다양한 파라미터간의 trade-off를 규명한 바 있다. 지금은 센싱 뿐만 아니라 연산/제어를 가미한, 보다 복잡한 구조의 센싱/연산/제어/통신 네트워크 연구로 그 연구 영역을 넓혀 가고 있다.
(Statistical inference, asymptotic statistics and their applications, signal and information processing for large networks)
통신, 네트워크, 컴퓨팅 분야에서 오랜 기간 풀리지 않은 가장 중요한 문제 가운데 하나가 거대 네트워크에 적용되는 일반적 이론을 찾아내는 연구이다. 이 연구는 이론적으로 매우 중요한 가치를 가질 뿐 아니라 유/무선 통신 네트워크, smart infra network의 설계 및 구현에 있어서도 중요한 문제이다. 이러한 거대 네트워크 기반 연산, 추론, 제어 문제는 smart grid, smart infrastructure 등 미래시스템과 뇌과학 등에 적용될 수 있는데, 최근 효율적 에너지 사용과 관련해 각광받고 있는 smart grid에 대한 연구도 이에 해당한다. WISRL에서는 우선 sensor network를 시작으로 이 문제에 접근하고 있다. Sensor network에서 센싱할 signal field를 2차원 Markov random field로 모델하고 센서 네트워크에서 얻을 수 있는 정보량과 센서 네트워크의 다양한 파라미터간의 trade-off를 규명한 바 있다. 지금은 센싱 뿐만 아니라 연산/제어를 가미한, 보다 복잡한 구조의 센싱/연산/제어/통신 네트워크 연구로 그 연구 영역을 넓혀 가고 있다.